人工智能时代前沿技术社区

光环带你进入人工智能大世界

  • 立足于企业实战,只讲有用的、最前沿的纯技术干货

  • 将复杂的的理论进行二次加工与推导,使任何基础的学员都可以掌握相关基础

  • 将繁琐的过程进行图形化的演示。并通过亲手操作,从人工智能零基础到大牛

为什么要学习人工智能?

  • AI重大事项

    国务院7月份正式发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入国家发展战略,开启了国内人工智能产业发展的新篇章。

  • 越来越火爆

    IT巨头在人工智能上的投入明显增大,一方面网罗顶尖人工智能的人才,另一方面加大投资力度频频并购。未来10年人才需求几百万。

  • 爆炸式增长

    大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展,使人工智能技术突飞猛进。人工智能正在慢慢变得普及。

掌握人工智能技能后,能做什么?

  • AI数据分析师
  • AI研发工程师
  • AI算法工程师

掌握人工智能技能后,能做什么?

我适合学AI吗?

AI人工智能技术爱好者

如果你认为自己的学习能力很强,你对人工智能有极大的爱好和兴趣那你不妨一试,很可能,你的高新之路就此开始

了解概率论、微积分知识

如果你大学是数学、经济、计算机、统计学等理科专业,那未来,注定你在这个领域表现不俗

了解Java/Python

如果你之前从事的是Java、Python其中一门语言,遇到工作瓶颈想转行继续提升,那人工智能你绝对不能错过

数据分析/大数据基础

如果你在大数据以及数据分析方面表现不俗,那恭喜你,你已经打开了人工智能的大门,机遇就在眼前

你符合人工智能学习条件吗?
AI人工智能工程师直通车测试题
  • 1.从事的岗位性质
  • 2.是否在工作岗位使用过数据分析与机器学习技术
  • 3.工作年限
  • 4.使用过的编程语言
  • 5.使用过的系统或框架
  • 6.是否了解特征工程
  • 7.是否了解深度学习
  • 8. 执行下列语句后的显示结果是什么?
    >>> from math import sqrt
    >>> print(sqrt(3)*sqrt(3) == 3 )
  • 9.函数f(x)=3x^3的导数是?
  • 10.函数y=x^2+1的最小值是
提交

一线名师 倾情加盟

  • 高老师

    微软亚研院研发工程师,拥有多年的大数据与人工智能研发经验。

    【资历简介】

    微软亚研院研发工程师,多年人工智能与大数据处理系统与数据分析经验。曾参与图数据分析引擎GraphView 开发,机器学习入侵检测项目,SparkMLlib和Tensorflow相应算法优化。曾在知网等多家企业实施企业内训,曾参与清华,北邮大数据公开课程。

  • 于老师

    中科院博士,拥有多年人工智能研发经验

    【资历简介】

    就职于国内领先数据分析公司。具有多年机器学习数据分析经验。曾参与多个机器学习项目和算法开发。 从事人工智能算法设计项目工作,擅长使用 Tensorflow 进行算法开发与优化,对于高性能计算 HPC 系统有较深入的研究。

完美学习计划 成就精英人工智能工程师

第一阶段: 人工智能基础

人工智能简介

数学与数学分析基础

特征工程

第二阶段: 机器学习算法学习

决策树与随机森林算法

分类算法

回归算法

聚类算法

第三阶段: 深度学习

深度学习-基础

深度学习-高级

第四阶段: 人工智能大数据框架的使用

大数据机器学习框架Spark MLlib

深度学习系统TensorFlow

第五阶段: 企业级人工智能项目实战

人工智能互联网应用-语音识别

人工智能互联网应用-增强学习自动驾驶

深度学习企业应用-图像人脸识别

深度学习企业应用-聊天机器人(NLP应用)

人工智能面试攻略

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不必担心学不会
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