掌握人工智能技能后，能做什么？
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人工智能时代前沿技术社区
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立足于企业实战，只讲有用的、前沿的纯技术干货
将复杂的的理论进行二次加工与推导，使任何基础的学员都可以掌握相关基础
将繁琐的过程进行图形化的演示。并通过亲手操作，从人工智能零基础到大牛
国务院7月份正式发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略，开启了国内人工智能产业发展的新篇章。
IT巨头在人工智能上的投入明显增大，一方面网罗顶尖人工智能的人才，另一方面加大投资力度频频并购。未来10年人才需求几百万。
大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展，使人工智能技术突飞猛进。人工智能正在慢慢变得普及。
如果你认为自己的学习能力很强,你对人工智能有极大的爱好和兴趣那你不妨一试，很可能，你的高新之路就此开始
如果你大学是数学、经济、计算机、统计学等理科专业，那未来，注定你在这个领域表现不俗
如果你之前从事的是Java、Python其中一门语言，遇到工作瓶颈想转行继续提升，那人工智能你绝对不能错过
如果你在大数据以及数据分析方面表现不俗，那恭喜你，你已经打开了人工智能的大门，机遇就在眼前
微软亚研院研发工程师，拥有多年的大数据与人工智能研发经验。
【资历简介】
微软亚研院研发工程师，多年人工智能与大数据处理系统与数据分析经验。曾参与图数据分析引擎GraphView 开发，机器学习入侵检测项目，SparkMLlib和Tensorflow相应算法优化。曾在知网等多家企业实施企业内训，曾参与清华，北邮大数据公开课程。
中科院博士，拥有多年人工智能研发经验
【资历简介】
就职于国内领先数据分析公司。具有多年机器学习数据分析经验。曾参与多个机器学习项目和算法开发。 从事人工智能算法设计项目工作，擅长使用 Tensorflow 进行算法开发与优化，对于高性能计算 HPC 系统有较深入的研究。
人工智能简介
数学与数学分析基础
特征工程
决策树与随机森林算法
分类算法
回归算法
聚类算法
深度学习-基础
深度学习-高级
大数据机器学习框架Spark MLlib
深度学习系统TensorFlow
人工智能互联网应用-语音识别
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深度学习企业应用-图像人脸识别
深度学习企业应用-聊天机器人(NLP应用)
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